邮件点击率至少提升147%的秘籍

用户行为洞察，是预测用户决策或购买意向的最有效手段

潜在客户浏览或者搜索行为直接关系到他当前的意图，社交分享行为也可能包含着未来购买意向，Email打开率、点击率及消费内容也代表着用户的兴趣。

通过搜集用户在网络上浏览轨迹，你能确定她处在哪个购买阶段，她遇到哪些问题，正在解决哪些问题。你甚至可以探索出他的兴趣爱好，什么惹恼了她，什么说服了她。 

这给你后续的行动提供了充分有效的用户信息。正如麦肯锡在《按需营销的时代即将来临》写道，“在没有发现更有效的传统人口统计学模型前，建立起以Web流量、搜索行为、生活方式数据、人口统计数据相关的用户行为模型，在预测用户行为方面最有效。”

用户行为洞察能有效提升打开率 点击率及互动参与

Jupiter Research报告表明，基于点击网站发送的邮件，打开率提高了50%以上，转化率提高了350%以上。

Marketo研究表明，基于潜在客户行为洞察的培育活动，邮件打开率会至少提升57%，打开人群中的点击率会提升59%以上，总点击率也会至少提升147%。Gartner研究也发现，那些基于用户行为的事件触发活动，比传统的营销效果要高五倍。最重要的是，Forrester最新研究数据表明，只有17%的公司认为自己成熟运用了用户行为洞察，同时也产出了53%的高销售额，远高于他们的预期数值——41%。

MarketingSherpa research 也表明，基于用户行为洞察的触发式邮件和用户细分活动，能显著提高邮件的互动效果。
 

用户行为数据的融合与打通是趋势

Forrester显示，只有45%的市场营销人员正在从各个渠道捕捉并整合用户行为数据，比如网站数据、社交数据等。但目前，数据的融合和打通仍困难重重，众多邮件服务商仅仅能跟踪邮件的打开率、点击率等用户行为，而无法和其他来源的用户行为数据结合在一起，比如网站数据等。可喜的是，一些营销服务机构如Oracle、Facebook、Ad7等，已经将用户的邮件互动行为数据和网站浏览行为数据打通，也即，在用户打开邮件后，你依然能捕捉他们的互联网轨迹，并能通过定向广告精准锁定这些潜在用户，从而继续开展你的定向营销活动。

智能邮件数据库是营销的基础和关键

更高效的营销效果，需要更智能更精细化的邮件数据库为核心。该数据库可以记录所有用户行为数据，包括营销，销售，和交易，营销人员可以依此来对不同的潜在客户开展更具个性化的营销活动，比如通过用户人口统计学筛选等：

•人口统计学特征：姓名，地域，年龄，注册地，家庭，爱好，评分等。

•邮件营销记录：发送，打开，点击，退订，等。

•社交活动：分享内容，推荐，民意测验的答案，等。

•网站访问：访问次数，点击链接，表格提交，访问来源，搜索查询，等等。

•营销活动记录：活动的反应等。

•消费习惯：购买记录，存款，取款，数据的使用，等等。

营销人员通过“智能数据库列表”可以更轻松的自定义营销活动，比如筛选18-25岁的，分享了社交内容，或上个月访问了贷款的页面两次以上的人群。另外，您可以追踪、对比这些活动的营销效果。